唐子龙李超曲文超宋鑫
中国腐蚀与防护学报
研究了Q235钢在1 mmol/L NaCl，10 mmol/L NaSO4和NaCO3薄液膜下潮湿时间随温度、相对湿度和浸润时间的变化规律。采用数据挖掘中标准化技术对自变量和因变量进行预处理，提高了分析精度。通过线性模型中各自变量的权重系数研究环境控制因素对潮湿时间的影响规律和贡献份数，分析污染离子和腐蚀产物对潮湿时间的作用方式。结果表明：数据标准化技术可有效提高分析精度。 Cl-、SO42-和CO$_32-三种污染离子对于材料表面潮湿时间有不同的影响模式。温度和湿度对潮湿时间的影响较大，浸润时间对潮湿时间的影响较小。浸润时间和湿度跟潮湿时间呈正相关，而温度跟潮湿时间呈负相关。在24 ℃和相对湿度为70%~80%左右(转化点)温度和相对湿度指数有显著变化。温度和相对湿度对潮湿时间的影响有明显负协同作用，强弱和模式依赖于污染离子种类和理化性质，与腐蚀产物也有密切关系。
关键词:
大气腐蚀
,
thin liquid layer
,
time of wetness
,
data mining
,
pattern recognition
刘涛
,
张伟
钢铁
doi:10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20140477
在带钢冷轧中,轧辊的热凸度变化会影响厚差及板形质量.然而轧辊热凸度通常难以在线检测.通过建立横向厚差方程,进行热凸度溯源分析,可以找出隐藏在现场数据背后的辊系热凸度变化规律,并在此基础上进行辊系热凸度的在线预报和补偿.将此方法应用在300实验冷带轧机上,并与常规无补偿轧制进行了对比.实验结果表明,辊系热凸度预报可靠,在线补偿对横向厚差具有明显稳定效果.
关键词:
带钢冷轧
,
热凸度
,
数据挖掘
,
在线补偿
崔梦晨
,
穆志纯
,
付冬梅
,
李晓刚
腐蚀与防护
doi:10.11973/fsyfh-201606015
为了研究气候环境因素对金属腐蚀速率的影响,推测它们的量化关系,以碳钢为例,将数据挖掘的方法应用于大气腐蚀试验站点的腐蚀速率数据和气候环境数据,建立了大气环境中推测碳钢腐蚀速率的模型,并得出腐蚀速率推测公式.腐蚀站点试验数据的验证结果表明:该方法有较高的推测准确度,对于全面了解我国不同地区的碳钢腐蚀状况具有指导意义.
关键词:
腐蚀速率
,
碳钢
,
数据挖掘
,
大气环境
王卓
,
王礞
,
雍歧龙
,
郭艳华
,
崔予文
中国材料进展
doi:10.7502/j.issn.1674-3962.2017.02.08
2011年美国奥巴马总统提出的材料基因组计划(MGI),旨在以比原先至少快两倍的速度开发和制造先进材料,且成本仅为原先的几分之一,这促使了材料信息学的快速发展.材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过建设材料信息数据库、集成材料研究设计平台和材料数据挖掘方法对材料大数据进行分析和预测,快速发现决定材料性能的“基因”,也就是材料成分-工艺-组织-性能之间的定量关系,可以有效地加快材料研发设计.介绍了材料信息学的基本概念和主要研究领域,描述了材料信息学中的3个主要组成部分:材料信息数据库、集成材料设计平台和材料数据挖掘技术的主要内容和应用实例.材料信息数据库储存和管理各类材料数据,包括材料基础性能、晶体结构数据、模拟计算数据、试验与工艺数据、专利数据和各类出版物等;集成材料设计平台提供各种模拟计算方法,如第一性原理、分子动力学、CALPHAD方法、相场模拟和有限元分析;数据挖掘是统计学、机器学习、信息学、可视化技术等学科的交叉领域,是从大数据中发现知识的实用方法.并介绍了成都材智科技搭建的“材智云”集成材料设计平台的框架和功能.思考了材料信息学在材料领域中应用时所面临的难题.
关键词:
材料信息学
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材料数据库
,
材料集成设计平台
,
数据挖掘
,
大数据
